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常用数据结构和算法操作效率的对比总结

java,数据结构,算法2016-07-19

        前面介绍了经典的数据结构和算法,这一节我们对这些数据结构和算法做一个总结,具体细节,请参见各个章节的详细介绍,这里我们用表格来呈现它们的效率。

1. 数据结构部分

数据结构中常用的操作的效率表

通用数据结构

查找 

插入 

 删除

遍历 

数组

O(N)

O(1)

O(N)

—

有序数组

O(logN)

O(N)

O(N)

O(N)

链表

O(N)

O(1)

O(N)

—

有序链表

O(N)

O(N)

O(N)

O(N)

二叉树

O(logN)

O(logN)

O(logN)

O(N)

二叉树(最坏)

O(N)

O(N)

O(N)

O(N)

红黑树

O(logN)

O(logN)

O(logN)

O(N)

2-3-4树

O(logN)

O(logN)

O(logN)

O(N)

哈希表

O(1)

O(1)

O(1)

—

专用数据结构

 

 

 

 

栈

—

O(1)

O(1)

—

队列

—

O(1)

O(1)

—

优先级队列

—

O(N)

O(1)

—

优先级队列(堆)

—

O(logN)

O(logN)

 


2. 排序算法

常见的排序算法比较表

排序

平均情况

最好情况

最坏情况

稳定与否

空间复杂度

冒泡排序

O(N2)

O(N)

O(N2)

稳定

1

选择排序

O(N2)

O(N2)

O(N2)

不稳定

1

插入排序

O(N2)

O(N)

O(N2)

稳定

1

希尔排序

O(NlogN)

(依赖于增量序列)

不稳定

1

快速排序

O(NlogN)

O(NlogN)

O(N2)

不稳定

O(logN)

归并排序

O(NlogN)

O(NlogN)

O(NlogN)

稳定

O(N)

二叉树排序

O(NlogN)

O(NlogN)

O(N2)

稳定

O(N)

堆排序

O(NlogN)

O(NlogN)

O(NlogN)

不稳定

1

拓扑排序

O(N+E)

—

—

—

O(N)


        以上是对经典数据结构和算法部分的一个总结,如有错误之处,欢迎留言指正~

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